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ナースのための頭部CTの見かた

書籍では学びづらい「CT画像の読影」について、看護師が押さえたいポイントをぎゅっとまとめました。

講義は単純X線写真とCTの違いや画像診断の基礎からはじめます。正常例の解説では頭部CT全スライスを提示するので、立体的な解剖理解のヒントを得られます。
その後は脳出血、脳ヘルニア、脳梗塞、脳腫瘍、造影CTにおける症例を取り上げます。すべての症例において、各症例でチェックすべきポイントを先に提示するので、頭部CTの見かたを看護師でも理解しやすいのが特徴です。


■おすすめの対象者:脳神経系の患者と関わる看護師、救急・集中治療系で働く看護師

評価一覧

★★★★★
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4.5 (17)

評価はまだありません。

★★★★★
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2025/08/30(土)

  • 看護師
  • 21~30年目
  • 病院(500床-)

わかりやすく、とても興味をわかせるような講義だと思いました。

★★★★★
★★★★★

2025/06/02(月)

  • その他の医療従事者
  • 21~30年目
  • 病院(200-499床)

専門書よりもわかり易くて情報が整理できました。後輩へも紹介したいと思います。ありがとうございます。

★★★★★
★★★★★

2025/06/02(月)

  • 看護師
  • 31年目以降
  • 訪問看護

とてもわかりやすかったです

★★★★
★★★★★

2025/06/01(日)

  • 看護師
  • 21~30年目
  • 教育施設

脳の血管の解剖図を片手に講義をを聞き、さらに勉強になりました。ありがとうございました。

★★★★
★★★★★

2025/06/01(日)

  • 看護師
  • 21~30年目
  • 病院(200-499床)

基本なので 何度でも見たい内容で、良かったです。 CTは何枚も画像がありますが、一枚ずつ、何が映っているのか(辺縁系、大脳、中脳 小脳、この辺りに何があるか…)など ここが脳梗塞になるとこんな障害 と、わかるような基本を知りたいです。

★★★★
★★★★★

2025/06/01(日)

  • 看護師
  • 31年目以降
  • 介護施設

とてもわかりやすい説明でした。また、正常画像をしっかり覚えられて良かったです。ありがとうございました。

★★★★★
★★★★★

2025/02/09(日)

  • その他の医療従事者
  • 21~30年目
  • 病院(20-199床)

わかりやすく説明して頂きました。

★★★★★
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2025/01/31(金)

  • その他の医療従事者
  • 21~30年目
  • 病院(20-199床)

とても分かりやすく勉強になりました。ありがとうございました。

★★★★
★★★★★

2024/10/05(土)

  • 該当なし
  • 該当なし
  • 該当なし

画像のそう見える理由が具体的で参考になった

★★★★★
★★★★★

2024/10/02(水)

  • 該当なし
  • 該当なし
  • 該当なし

頭部のCTやMRIの画像の見方については、胸部や腹部のCTに見方に比べると難しいと考えており避けていましたが、このケアネットライブでわかりやすく学ぶことができました。 1時間では詳しい説明は難しいと思いますが、また、ナース向けだとどこまでの知識が必要なのかがわからないのですが、個人的にはもう少し詳しく教えていただけると嬉しく思います。

★★★★★
★★★★★

2024/09/30(月)

  • 看護師
  • 31年目以降
  • 病院(500床-)

分かりやすい説明で大変良かったです

★★★★
★★★★★

2024/09/29(日)

  • 看護師
  • 21~30年目
  • 病院(200-499床)

基本的な内容でありもう少し応用した知識が聞きたかった

★★★★★
★★★★★

2024/09/29(日)

  • その他の医療従事者
  • 該当なし
  • 該当なし

パソコンでの視聴だったので画像が見やすく説明も丁寧だった。

★★★★★
★★★★★

2024/09/29(日)

  • その他の医療従事者
  • 該当なし
  • 該当なし

とても分かりやすい説明だった。

★★★★
★★★★★

2024/09/29(日)

  • 医師
  • 該当なし
  • 該当なし

わかりやすい内容でした。

★★★
★★★★★

2024/09/29(日)

  • 看護師
  • 6~10年目
  • 病院(500床-)

なかなか詳しく人から教えてもらえる機会がないが、本ではなく講義という形で勉強できたのでわかりやすくよかったが、もう少し詳しく見方などの説明があれば良かった

★★★★
★★★★★

2024/09/29(日)

  • 看護師
  • 31年目以降
  • 病院(200-499床)

サンプルがわかりやすかったが、展開がもう少しゆっくりだとありがたい。

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